Teknoloji>Veri Analitiği
Veri Analitiği Nedir? İş Dünyasında Veriye Dayalı Karar Verme Rehberi
Geleceği Okumak: Veri Analitiği Neden Önemli?
Günümüzde internete bağlı her cihaz devasa boyutlarda veri üretiyor. Ancak bu veriler işlenmediği sürece sadece dijital gürültüden ibarettir. Veri analitiği; ham verilerin toplanması, temizlenmesi ve incelenerek anlamlı örüntüler, trendler ve öngörüler çıkarılması sürecidir. Bir şirket için veri analitiği, "Geçen ay ne oldu?" sorusundan ziyade "Gelecek ay ne olacak?" sorusuna yanıt bulma sanatıdır.
Veri Analitiği Türleri)
| Analiz Türü | Sorduğu Soru | Amacı |
| Betimsel (Descriptive) | Ne oldu? | Geçmiş performansı raporlamak |
| Tanısal (Diagnostic) | Neden oldu? | Bir olayın arkasındaki kök nedeni bulmak |
| Tahminsel (Predictive) | Ne olacak? | Geçmiş verilerle geleceği öngörmek |
| Kuralcı (Prescriptive) | Ne yapmalıyız? | En iyi eylem planını belirlemek |
En Popüler Veri Analitiği Araçları
Veriyi görselleştirmek ve analiz etmek için kullanılan araçlar, teknik bilgi seviyesine göre farklılık gösterir:
-
Excel: Temel analizler ve hızlı tablolar için hala dünyanın en çok kullanılan aracıdır.
-
Power BI & Tableau: Verileri etkileşimli grafiklere dönüştüren lider İş Zekası (BI) araçlarıdır.
-
Python & R: İleri düzey istatistiksel analiz ve makine öğrenmesi modelleri için kullanılan programlama dilleridir.
-
Google Analytics 4: Web sitesi ve uygulama kullanıcı davranışlarını analiz etmek için standarttır.
Veri Analitiğinin Sağladığı Avantajlar
-
Maliyetlerin Azaltılması: Operasyonel verimsizlikleri tespit ederek tasarruf sağlar.
-
Müşteri Deneyimini İyileştirme: Kullanıcı alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş teklifler sunar.
-
Hızlı Karar Verme: Tahminleme modelleri sayesinde riskleri önceden görüp hızlı aksiyon almayı sağlar.
Sıkça Sorulan Sorular
-
Veri analisti ile veri bilimci arasındaki fark nedir? Analistler genellikle mevcut veriyi yorumlayıp rapor sunarken; veri bilimciler (Data Scientist) geleceği tahmin eden karmaşık algoritmalar ve modeller geliştirir.
-
Veri analitiği öğrenmek zor mu? Analitik düşünme yeteneği olan herkes için öğrenilebilir bir alandır; Excel ile başlayıp SQL ve veri görselleştirme araçlarıyla devam edilebilir.