Eğitim>Veri Bilimi

Veri Bilimi (Data Science) Yol Haritası: Sıfırdan Uzmanlığa Kariyer Rehberi

eraycan 30 Aralık 2025

Veri, günümüz dünyasının yeni "petrolü" olarak kabul ediliyor. Ancak bu ham petrolü işleyip anlamlı kararlara dönüştürecek uzmanlara, yani veri bilimcilere olan ihtiyaç her geçen gün artıyor. Sitemizdeki Veri Analitiği Nedir? yazımızda verinin önemine değinmiştik. Eğer siz de kariyerinizi bu yönde şekillendirmek istiyorsanız, işte karmaşadan uzak, adım adım bir yol haritası.

Temel Matematik ve İstatistik

Veri bilimi sadece kod yazmak değildir. Algoritmaların arkasındaki mantığı anlamak için temel düzeyde istatistik, olasılık ve lineer cebir bilmeniz gerekir. Verilerin dağılımını anlamadan yapılan analizler, hatalı sonuçlar doğurabilir.

Programlama Dili Seçimi: Python ve SQL

Veri biliminin tartışmasız lideri Python'dır. Öğrenmesi kolay ve kütüphane desteği (Pandas, NumPy, Scikit-learn) çok geniştir. Bunun yanı sıra, veritabanlarından veri çekebilmek için SQL öğrenmek bir zorunluluktur. Yazılım Dünyasına Giriş rehberimizde bahsettiğimiz gibi, temeli sağlam atmak ileride işinizi çok kolaylaştıracaktır.

Veri Görselleştirme ve Makine Öğrenmesi

Elde ettiğiniz bulguları başkalarına anlatabilmeniz gerekir. Tableau, Power BI veya Python kütüphaneleri (Matplotlib, Seaborn) ile veriyi hikayeleştirmeyi öğrenmelisiniz. Bir sonraki aşama ise, bilgisayarlara veriden öğrenmeyi öğreten "Makine Öğrenmesi" (Machine Learning) algoritmalarıdır.

Portfolyo ve Proje Geliştirme

Sadece kurs bitirmek sizi veri bilimci yapmaz. Kaggle gibi platformlardaki yarışmalara katılmalı, gerçek veri setleriyle projeler geliştirip bunları GitHub profilinizde paylaşmalısınız. İşverenler ne bildiğinizden çok, ne yapabildiğinize bakacaktır.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Üniversite diploması şart mı? Birçok teknoloji şirketi artık diplomanın ötesinde, yapılan projelere ve teknik yetkinliğe odaklanıyor.
Veri bilimi öğrenmek ne kadar sürer? Temponuza bağlı olarak 6 ay ile 1 yıl arasında profesyonel bir başlangıç seviyesine gelebilirsiniz.
Matematiğim kötü, yapabilir miyim? Korkmanıza gerek yok; ileri seviye teorik matematikten ziyade, mantıksal ve istatistiksel yaklaşımı öğrenmeniz yeterlidir.